表。

    “这是最近四十五天的舆情分析结果。”她拿起激光笔，红点落在图表的第一个峰值上，“从二月十六号开始，境内外多个平台几乎同时出现了一批涉疆负面帖文。表面看，这些帖子的内容各不相同——有说宗教问题的，有说就业问题的，有说文化传承问题的。但我们做了语义分析之后发现，它们有一个共同的特点。”

    “什么特点？”林远山问。

    “结构高度相似，”古丽娜切换到下一张幻灯片，屏幕上出现两段文字对比，关键词用红色标注，“你们看，这篇讲清真寺的，这篇讲棉花采摘的，表面上风马牛不相及，但是如果我们把它们的句式结构提取出来，就会发现——”

    她敲了几次键盘，文字就消失了，出现的是两条几乎重合在一起的曲线。

    “叙事节奏一模一样，都是先用第一人称建立可信度，然后铺垫情绪，三到四个‘个人经历’，最后抛出一个开放式的问题引导讨论，这不是人写东西的方式。”

    艾尔肯看着那两条曲线，沉默了几秒。

    “你的意思是，它们都是机器生成的？”

    “不只是机器生成。”古丽娜的脸色变得严肃起来，“我们拿当下主流的检测工具试了试，结果显示这些文本人工参与度极高，就是说，并不是让程序简单地写一段话这么简单粗暴，而是——”

    “人机协同。”艾尔肯接过话，“有人先设定好模板、关键词，让生成式程序出个底稿，然后人工润色，加点本土化的细节，对吧？”

    古丽娜点头，眼睛里有一种被理解的释然。

    “对的，而且修改得很高明，那些细节，‘老城区巷子里的烤包子摊’这样的描述，被说得特别准，连用的是电炉还是炭火都说出来，这就表明参加修改的人要么是当地人，要么就是一直在南疆生活的。”

    会议室静悄悄的。

    林远山把嘴里的那根没点着的烟拿下来，在手指上转了两圈，又放回嘴里。

    技术分析就说到这，追踪这块呢？溯源查到了什么？

    “最麻烦的就是这个。”古丽娜切换到一张复杂的网络拓扑图上，上面密密麻麻的节点和连线就像是纠缠在一起的毛线，“发布的账号都是新注册的，注册用的手机号不是境外号码就是注销的虚拟号，登录的节点分布五个国家还有明显的跳板痕迹，但是——”

    她把图放大，红点落在其中一个节点上。

    “有意思的事情来了，我们发现这些帖子背后的发帖账号无论是在哪里活跃着，最后有六成以上的流量引导是往同一个境外即时通讯群组导流的。”

    艾尔肯眼睛轻轻的眯了起来。

    “能定位那个群组吗？”

    “定位不了，加密的，但是我们拿到了群组的元数据，这个群是去年十一月创建的，活跃成员大概有三百人，而且这三百人里面七成的账号注册信息显示是在中亚地区。”

    林远山终于把嘴上的烟拿下来，狠狠的攥在手心里面，攥得变了形。

    “中亚……‘新月会’。”

    这三个字从他口里冲出来，像三块石头掉进枯井里，发出沉闷的响声。

    艾尔肯没说话，“新月会”这三个字他太熟悉了，熟悉到每次听到都会觉得后背有一阵冷风吹过。

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