“不对劲，卧槽，真的不对劲！”

    “再试试，再试试。”

    “还试？都试了两个小时了。”

    “是我的错觉吗？我怎么感觉这个【MOSS-550A】比文心一言要聪明的多呢？”

    “不是错觉，是真的比文心一言要强，你平时工作上用的少，可能还不敏感。就这玩意，我觉得和我平时用的ChatGPT都差不多了。”

    “真的假的？？不是说国内的AI和ChatGPT有代差吗？”

    “对啊，而且，美国不是在AI芯片上对咱们做了限制吗？这能差不多？”

    “到底怎么样，还得做更深入更全面的测试才能确定。不过，直觉上给我的感受，是真的差不多。”

    说完这句话，这人忽然揉了揉脸道：“我靠，暴殄天物啊，这么牛逼的AI，竟然用来帮人挑衣服？”

    “瞧你这话说的，挑衣服怎么了，人工智能不就是用来服务大众的吗？我看它就服务的挺好，我这裤子真的不卡裆。”

    “？”

    “？？？？？”

    “……”

    “你大爷的，现在是聊裤子卡不卡裆的时候吗？”

    “可是它帮我挑的裤子，真的不卡裆。”

    “啧！你还是没搞明白，如果说【MOSS-550A】真的能在被限制了芯片算力的情况下，做到和GPT差不多的水平。

    那解决的，可不仅仅是你裤子卡不卡裆的问题，是咱们的AI技术还会不会被卡脖子的问……”

    说到这里，这人忽然一愣，紧接着乐不可支的大笑道：“哈哈哈，哎哟~我擦~~我觉得，以后MOSS的广告词可以叫：

    【上，可解国家被卡脖之困；下，可解大众被卡裆之难】，完美，卧槽，哈哈哈哈哈哈……”

    笑声是会传染的，眼看这人笑的如同一个憨批，其他人你看看我，我看看你，也被带动一个接一个的笑了起来。

    他们笑。

    有些人却笑不出来。

    美国，Meta（原叫脸书）的一个办公区域内，几个工程师正对着电脑屏幕，陷入了呆滞。

    “怎么可能？怎么可能呢？”

    “该死的，这个模型的训练成本只有我们的10分之一，可它的逻辑推理能力，竟然比Llama3.1（Meta的模型）要强。”

    “噢，我的上帝啊，这到底是怎么做到的？！”

    没错，MOSS-550A的模型，不仅仅是放到了【小薇】上，还邀请了一些科研机构和企业进行测试。

    这些机构和企业，有国内的，也有国外的。

    不仅如此，在类似于GitHub等开发者社区内，也开放了部分技术文档和预训练模型片段，比方说，开放了代码生成模块的开源版本。

    实际上，【Deepseek】也经

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