了一句。

    神仙施法，让你随随便便就看懂还得了？

    只见林允宁断开了所有电路后，直接将一个上升沿远快于示波器的方波信号源，接入了示波器。

    屏幕上，一个完美的阶跃信号，被这台老旧的仪器无情地“拉伸”成了一条圆滑的指数上升曲线。

    这就是示波器自身的“素颜照”——

    它的阶跃响应函数！

    林允宁没有丝毫犹豫，迅速读下这条曲线的数据，用最简单的RC充电模型 V(t)= V₀(1 - e^(-t\/τ_scope))进行拟合。

    不到五分钟，他就极其精准地计算出了这台示波器自身的“病灶”——

    它的等效时间常数τ_scope。

    “原来如此……”

    顾伟点点头，深深吸了一口气。

    这小子的脑回路是怎么设计的？

    他没有去解决问题，而是先给问题本身，画了一幅精准的“肖像”！

    可这样得到的是一个卷积方程，他打算暴力求解么？

    还不等顾伟想明白，林允宁继续开始了他的神来之笔。

    当重新接上RL电路进行测量时，他已经不再是一个盲人摸象的探索者。

    他是一位手握“仪器诊断报告”的外科医生。

    他知道，现在测得的失真曲线，是真实的指数衰减信号与示波器这个“RC滤波器”串联后的结果。

    他没有去硬解复杂的卷积方程，而是在草稿纸上，直接写出了描述这个物理过程的一阶串接微分方程

    τ_scope * dy\/dt + y = x(t)。

    然后，他将刚刚测得的τ_scope作为一个已知参数，代入了进去！

    整个问题，瞬间被降维！

    一个看似无解的难题，瞬间变成了一个只含单个未知数τ_RL的、可以被轻松拟合求解的简单问题！

    整个问题，瞬间被降维！

    他最终得到了一个全新的、专为这台“残疾”仪器量身定制的拟合函数。

    这个函数不再是简单的指数，但它的物理意义无比清晰。

    其中唯一的未知数，就是那个他真正想要求解的τ_RL！

    他用这个函数进行拟合。

    一次成功！

    那条由理论计算出的红色曲线，如同一道完美的弧线，与屏幕上失真的绿色波形，严丝合缝地重叠在了一起！

    他直接从这片失真的数据海洋中，“提纯”出了最真实、最纯粹的物理信号！

    “咔哒。”

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