sp; “张老师，我的确是这样想的。但是，找人算拉曼光谱的实验结果，找人用算法复原，这都要人脉……人脉就要靠学校了……”

    所以刚才是谁说的“不缺钱，也不缺人脉”呢？

    哦，你的人脉，就是学校对吧？

    “算拉曼光谱不难，你只要有钱，肯定找得到人算——这个我帮你询个价，回头你付钱就行了。”

    张老师先给了沈乐一颗定心丸，然后又开始皱眉：

    “至于根据现有的扫描图，用算法复原嘛……”

    “怎么样？”

    沈乐紧张地看着他。张老师微微摇头：

    “现在的算法，用在修复古画上，也就只能仅供参考……”

    虽然做这方面工作的研究者已经很多了，研究的切入点，也多方向、多角度，齐头并进。

    有基于画作线条结构分解的，有渐进式多级特征的，有基于多光谱技术的，有基于高光谱影像分类线性回归的……

    但是很明显，所有的算法，没有任何一个能做到修复效果满意。最好的结果，也比不上老师傅的经验之作。

    他下载了几篇论文，发给沈乐看。沈乐只是扫了一眼就摇头叹气：

    “张老师，这几篇论文，我都看到过。我就是想问问，现在有没有更新的、更好的成果，还没写出论文，可以用的……”

    “没有，别想了，做不到的。”张老师干脆利落地否定。见沈乐垂头丧气，看在实验室和实验经费的份上，又放软了声音安慰他：

    “不过，仅仅是参考的话，还是可以的。只要你肯出钱，我可以联系各个团队，让他们分别基于扫描结果，出一版复原图。”

    “钱肯定没问题！”沈乐眼睛亮了。

    让他去查资料，找古画，研究笔法，人物、花鸟、山水一个个研究过来，形成经验，确定这幅古画应该是什么样子——

    这怕是要他死！

    能有复原图最好了！

    能有几版复原图，他再求着张老师，按复原图出一版总结图，他修复的时候，就能按照复原图补绘了！

    “至于拆开古画，从画纸背面扫描，再扫描托裱它的衬底，这个主意就不用再打了。”张老师毫不客气地吩咐：

    “拆开之前，先要用开水淋洗，将裱画用的浆糊溶化，才能把画心和托裱的衬纸解开的。

    我就问你，开水淋过几次，你怎么保证那些渗透到衬底上的颜料还在原位？”

    所以这就是沈乐一定要请外援的原因了。用水洗古画，用开水浇淋古画，这种事儿他只要想一想，就打内心发颤：

    这可是古画啊！

    别说古画，随便来一张宣纸的国画，你用水洗一遍，怎么保证这画不被你洗烂？

    没有老师在旁边盯着，没有老师带教，他是肯定不敢的！

    “看你这没用的样子。”张老师先是狠狠鄙视了沈乐一下，再下命令：

  &nbs

本章未完，请点击下一页继续阅读