;  都说会哭的孩子有奶吃，你不主动说，导师就算有资源也不会主动给你的。

    周昀给邓永华发了一条消息。

    【老师，之前给您汇报过的那个AI边缘部署的课题我有了一些新的想法，不过我自己的电脑没法跑实验，需要服务器，不知道组里有没有？】

    发完消息，稍微等了几分钟，还没回，估计要么在上课，要么在开会。

    没办法，导师就是这样的，他发你消息必须秒回，你发他消息，等几个小时都是常有的事，他都习惯了。

    将手机放到一边，登上了自己github账号。

    创建了一个新的repositories，将其设置为公开，名字就叫学习记录。

    自从用上了github，周昀就将它当成了一个万能的记事本。

    不管是代码还是阅读笔记或者是学习笔记，他都会记在上面。

    虽然前世自己从事了两年多的AI方面的科研工作，但是他知道，自己所接触的，不过都是一些皮毛。

    其最为主要的原因就是，他的数学功底不够扎实，这也导致了自己的研究只能停留在最为表面的部分。

    数学是所有学科的基石，特别对于计算机这门应用型学科来说。

    就比如前几年在视觉领域最为常用的卷积，其实早在18世纪就被提出了，而其真正运用到神经网络则是在20世纪，这其中相差了百年。

    还有很多看上去非常NB的算法，其背后不过就是一些普通的数学公式运用。

    但这也足以可见，数学对于计算机的重要性。

    周昀学习数学的目的也不是要去证明什么猜想，那可以说是神的领域，就算现在他确实聪明不少，他也不会不自量力地去碰这些东西。

    相比于纯数论的研究，他还是更喜欢计算机这种应用型的学科。

    简单给自己列了个清单，他要补的东西还挺多。

    线性代数肯定是最重要的，这部分内容考研的时候学习的其实并不深入，但是在现在各种神经网络中的运用却是最为广泛的。

    其它的还有微积分，概率论，优化理论，离散数学，傅里叶分析等等，当然肯定都要比考研的时候学的更加深入。

    看了眼时间，已经五点半了。

    导师刚回自己消息。

    【组里暂时没有，如果你现在要用的话，我可以给你借一个账号，或者你去租一个，我给你报销。】

    也许是怕周昀多想，邓永华还多解释了一下。

    【我们组之前都是专攻网安方向，人工智能也是我今年刚决定涉及的，暂时还没买服务器，近期学校事情有点多，服务器可能要暑假的时候才能落实。】

    【好的，麻烦老师了，能问一下服务器配置怎么样吗？如果不行还是我去租一个好了。】

    【我问一下。】

    等了两分钟，邓永华回消息了。

    【八卡的H100，够用了吧？】

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