、预订餐馆或发送短信等任务。

    语音识别成功率并不高，让它播放‘周杰伦的歌’，它能理解成‘周杰的歌’。

    降噪技术差，在嘈杂环境中，无法精准识别语音指令。

    多轮对话能力弱，比如问它纽约哪家餐厅最高，Siri可以正常回答，但要是继续问它，这家餐厅的招牌菜是什么，Siri就会一脸懵逼。

    压根就没有前序问题的记忆功能！

    说是智能语音助手，却跟智障没区别。

    谷歌公司在2011年时，也曾推出过语音搜索功能，但底层的核心原理，只是语音识别技术罢了。

    在自然语言处理、语音合成和算法模型方面，与Alexa智能音箱，还差了十万八千里。

    “Alexa，关灯！”Marques突然指着头顶的灯泡，再次发出指令。

    ‘啪嗒’一声！

    灯光应声关闭！

    “Alexa，开灯！”Marques笑着吩咐道。

    为了这个测试视频，他特意把房间内的灯泡换成了飞利浦Hue智能灯泡，把它添加进入Alexa的设备栏后，便能使用语音控制。

    “听说Alexa的生产商，正在积极扩展智能家电的连接品类，我想用不了很久，就能利用Alexa，控制屋子里的所有家电产品。”

    “电视机、空调、冰箱、炉灶、洗碗机等，甚至是窗帘和扫地机器人，科幻电影已经照进了现实，这是一款很酷的人工智能产品。”

    Marques收起笑意，一本正经地陈述道。

    他顿了顿，接着补充道：“其实让Alexa播放音乐、定闹钟、发短信、订餐厅，仅仅是它的基础功能，而Alexa的智能交互体验才是它真正的核心。”

    “Alexa，下午三点我要去游泳。”

    “准备好泳衣、泳帽和泳镜了吗？需要我帮你查找泳池信息或者设置行程提醒吗？”

    “不用，给我推荐一家餐厅，中午我想吃鸡肉披萨。”

    “Pizza Hut的鸡肉披萨，酱料丰富，口感独特，距离您的地址是3.7公里。”

    “把定位信息发给我……”

    Marques和Alexa智能音箱一问一答，从附近的披萨店聊到了纽约的漂亮妹子，从YouTube的热门视频聊到下半年的大选。

    Alexa的回应自然流畅，语言表达得极为情感化，在理解复杂句式、上下文关联、多轮对话逻辑上，也能精准解析使用者的语义。

    当然，Alexa的响应速度还不够快，普遍要2-3秒，这主要受限于芯片处理能力、内存容量、算力分配和语音识别模型的效率。

    但在2012年，Alexa智能音箱的性能表现力，仍旧征服了灯塔国的普通用户。

    最后，Marques神情严肃地问了一句：“你会毁灭人类吗？”

    视频内容戛然而止！

    看得观众头

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