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    技术本部长拍着桌子嘶吼：

    “买！挖人！研究那个北仑数据中心！他们能做到，我们也一定要做到！这是未来智能手机的生死之战！”

    预算被疯狂批准，顶级软硬件工程师被强行集合。

    但面对时光科技宣称的“核心大脑在北仑”，三星尝试在自己庞大的全球服务器阵列中部署深度学习模型，希望复制时光的“云-端”架构。

    结果更令人绝望：仅仅训练一个基础的语义理解模型就耗费了海量计算资源，运行费用高昂得吓人，产生的延迟远超可以接受的手机交互响应时间，而最终模型的效果却像个牙牙学语的孩子，与“小梅”的从容流畅天壤之别。

    深圳，某手机巨头研发中心：

    靠性价比和产业链优势起家的本土巨头，此刻感到了彻骨的寒意。

    “人工智能？”

    老总看着市场上瞬间售罄的时光手机和黄牛加价千元的新闻，面色铁青：

    “这东西能打游戏吗？能多装几个APP吗？用户疯了？”

    但市场反馈不会说谎，他随即厉声道：

    “不管有用没用！立刻成立项目组！马上给我弄出个‘小华’、‘小文’之类的东西来！噱头也要有！”

    诺基亚总部：

    塞班系统的余晖尚未散尽，Windows Phone的前景充满不确定性。

    “小梅”的出现，更像是压垮骆驼的最后一根稻草。

    他们尝试联系剑桥研究院，但得到的反馈是：

    “通用人工智能？我们需要时间，大量的时间和资源……这超越了目前的框架。”

    诺基亚的工程师看着手中的Symbian设备，眼神中只剩下茫然和无助。

    时代，似乎真的彻底抛下了他们。

    不只是这些老牌巨头们，那些妄图弯道超车快速进场的年轻企业，更加迫切的盯上了人工智能的领域，他们有预感，如果能掌握这个技术，他们恐怕可以一飞冲天。

    然而一切的前提是——掌握这个技术。

    硅谷某家巨头实验室里，一群顶尖工程师正汗流浃背地围着一台被拆解的时光二代手机。

    复杂的测试仪器连接着主板上的芯片。

    “见鬼了”

    首席架构师盯着屏幕上的波形图：

    “我们尝试在他们的SoC上复刻类似‘小梅’的语义识别模块，功耗直接飙到了15W！手机瞬间烫得能煎鸡蛋！”

    而更让他们绝望的是，在他们自己的高端芯片上运行类似强度的模型，情况也没好到哪里去，发热和电量消耗完全是灾难级别的。

    “北仑港！”

    远在深圳，一个攻坚团队在研究张嘉文发布会提到的关键信息后恍然大悟：

    “它的核心运算根本不在手机上！是在那个数据中心里

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