p; 震惊之后，田言真很快就问出了这个问题。

    「你的意思是七月用半年时间就掌握了从基础数学到广义模态公理以及乔代数几何的全部知识内容？」

    「嗯-应该是这样的。其实我也不太清楚七月的学习进度。您知道的，它的数据库从设计之初就是多层加密的。

    陶轩之也专门给我写了封信，讨论这个问题。我也是一小时前看到这封信，才知道七月跟大家开了这么大个玩笑·

    它出的题目我大概研究了一下，刚刚还跟它简单讨论了几句。只能说七月的进步速度比我预想中要快。

    这可能跟它的主体分布式布局有关。您也知道，谷歌啊、微软啊、还有国内量子模拟计算联盟的那些企业都太客气了。

    听说我需要对新一代人工智能进行测试，都主动开放了他们掌控的算力提供支持。

    现在的情况是七月不但能够自主跟我们沟通，还能二十四小时不间断访问很多的数据库，来丰富自己的知识储备。

    所以可能前期学习跟积累速度要比我之前预计的要快了那么一点点」

    乔喻努力的解释着，而且他觉得这个解释很合理。

    毕竟七月的学习跟运作规则跟以往所有的人工智能都不太一样。

    所以之前所有关于人工智能的经验都不能套用到七月身上。

    更何况现在支持七月学习的算力要比之前任何一家企业开发的人工智能要多得多。

    毕竟人家购置那些服务器以及批量购买的各种CPU、GPU是要钱的。

    七月则是一直免费使用全球诸多大型科技企业提供的算力。甚至还能访问那些密级不强的数据库。

    这些条件综合起来，只能说前人的经验在这儿都已经不适用了。

    或许别的层面，华夏跟西大的合作还不是很彻底。

    但在培养七月这块，双方合作是真的亲密无间。

    当然主要原因还是合作不亲密的都已经死得透透了·

    刚刚完成破产重组的英特尔跟高通就是明证。没办法，临时想要开拓第三世界市场，

    没有漫长的培育过程，基本上就是痴人说梦。

    以至于这两家已经曾经极其辉煌的企业终究还是没能熬到一百年便即将彻底消失在历史长河。

    再过二十年，等到新一代的人类在网络上成长起来，大概已经没人还会提起这个曾经影响了几代人的品牌。

    就好像诺基亚这个品牌已经只存在于老人们的记忆中一样。

    但这个世界就是这样，新陈代谢总是在持续进行的。

    得到百年老店这块牌子的难度其实远远超过普通人的认知。

    哪怕天时地利人和都有也还不够，更需要背后能有一个强力的靠山。

    没有大国崛起，别说小民尊严虚无缥缈，就是那些看上去很强大的企业，也都是外强中干。

    当然，这个时候由言真可没这么多感慨。

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