sp; “这是核心基础问题。”

    “而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求，或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型，如RANS模型，而在远离壁面的区域采用LES模型，通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构”

    “.设雷诺应力项τ=ρR^ij“$^$“代表Favre平均，六分量方程具有如下通用形式：

    【ρR^ij\/t+(ρu^kR^ij)\/xk=ρPij+ρΠij+ρεij】

    “其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项，其中，生成项可精确得到需要函数。”

    “引入过渡函数F使RANS方法作用于边界层附近，而在远离边界层区采用LES方法，则可构造混合RANS\/LES框架下的二阶矩模型：”

    【R^hybridij=FR^ij+(1F)R^sgsij。】

    “.或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力，符合你的要求。”

    “希望能帮到你一些。”

    电脑前，徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。

    或许是这一年多的留学经历影响一些性格，或者是隔着电脑屏幕，亦或者是正好处于自己的专业领域中，这位学姐在邮件中的行间字里表现出来的自信比以前高多了。

    当然，不得不说的是，这份邮件中提出的解决方案说不定真的能解决他的问题！

    不仅详细，更是将建模中的一些关键节点全都罗列了出来。

    而能在短短的几个小时内就做出一份这样详细的方案，可以想得到的是，不仅仅是她个人在建模方面已经有了极深的了解和极高的能力。

    更恐怕是在收到他的邮件后，就一直都为解决这个问题而努力，否则几个小时就要做出来一份这样的方案，还附带详细节点，根本就不可能做到。

    看完邮件后，徐川连山带着笑容迅速回道：“已经收到，我先试试，无论成功或者失败，我都会和你说的。”

    “我有预感，它能帮助我解决这个麻烦。辛苦你了，谢谢。”

    将方案从邮箱中下载下来后，徐川重新打开了FloEFD建模工具，对原有的模型做了一个备份后，他开始沿着学姐的思路重新修改和编写数学模型。

    这一次，建模的过程相当顺利。

    当他在电脑上敲下了最后一行算式，小心翼翼的将做好的模型保存起来后，整个人也放松了下来。

    长出了一口气后，徐川放下了夹在指尖的圆珠笔，看向显示屏上的数学模型，脸上也带上了笑容。

    “终于搞定了！”

    伸了个懒腰，活动了一下筋骨后，徐川检查了一下做出来的数学模型，确认没有问题后，将其拷贝了下来。

    带着保存有模型的固态硬盘，他走了办公室。

    数学模型已经完成，那么接下来，就是先对其进行一个模拟测试了。

    而这需要用到超级计算机，要运行这个模型，哪怕仅仅是对唯像数据进行计算和推衍，需要的计算力就远不是人脑能够达到的了。

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