sp;   想要玩人工智能，也得先有电才行！

    对于林安东教授的提议，不少人都觉得不现实，不过徐申学确实很有必要……玩人工智能嘛，算力就是一切的基础！

    集团的大量业务，如提供广泛AI服务的Yun AI，每年都在消耗大量算力。

    再比如虚拟设备业务、智能机器人业务那边，每年都需要耗费大量的算力进行\b大数据模型的训练……就连超导量子计算机，它本身也是需要用到顶级的大数据模型来控制量子比特，这个数据模型也需要长时间的持续训练以进行改进。

    海蓝汽车，银河制药以及背后的银河生命，也是需要大量算力。

    就连南门航天搞的各种航天活动，尤其是后续的各种无人飞船，月球基地等，也需要人工智能技术的支撑，这意味着也需要大量的算力。

    如果说人工智能技术已经成为了智云集团，乃至徐申学旗下各企业的核心底层技术！

    那么算力就已经成为了徐申学旗下各企业的不可或缺的基础设施！

    所以徐申学是比较关注的，并且指出：“既然现有的硬件设施不足以满足要求，那么采用新技术呢？”

    “如采用五纳米工艺乃至三纳米工艺的AI系列显卡呢？”

    “技术的提升，就能够大幅度的降低算力成本，三纳米工艺的芯片对比七纳米工艺的芯片，同样耗电量下，其性能提升能够达到翻倍甚至好几倍的增长，这不就相当于节省了百分之六七十的电量需求啊？”

    “再者超导量子计算机，第六代超导量子计算机也折腾了一段时间呢，什么时候能够做出来？”

    “这如果做出来了，那么五万量子比特的超导量子计算机，直接比第五代的量子计算机一万量子比特，提升足足五倍的量子比特，这也是意味着同等算力下，耗电量的数倍下降。”

    “我们是搞高科技的，不要局限于眼前啊，而是要用发展的目光去看待问题！”

    “两千EFLPOS是很多，按照外界的说法，至少得两万亿瓦时的电量，但是用了我们的新型量子计算阵列，那么耗电量就能降低到一万瓦时！”

    “那么，我们更进一步，用第六代超导量子计算机再加上五纳米甚至三纳米工艺的GPU芯片呢？是不是就能够把耗电量控制在五千亿瓦时甚至更低了？”

    “两万亿瓦时的新增耗能是不可能的，一万亿瓦时的耗电量也是比较难满足，但是五千亿瓦时，是不是可以克服了？”

    “三年搞个五千亿瓦时电量，也不算太多嘛！”

    徐申学这么一说，问题又回到了半导体制造工艺以及超导量子计算机的技术研发上来了。

    超导量子计算机项目的负责人，集团副总裁叶向波道：“徐董，我们的第六代量子计算机项目，目前研发上已经基本完成了，尤其是可操控量子比特这一关键技术上，我们利用大数据模型进行分析，预测，干预，已经能够做到操控五万个量子比特！”

    “现在主要是卡在了第六代量子芯片的量产工艺上，我们的第六代量子芯片，在技术工艺上是比较极端了，其对准精度已经下探到了五十纳米，堆迭加工起来相当困难，良率也非常低！”

    “我们为了加工这个第六代量子芯片，联合仙女山控股，专门开发了全套的超高精度的制造设备，其中的部分核心设备的制造难度，如专门开发的‘聚焦离子束切割机，纳米级微操控对准机，这些核心设备的技术难度，并不会比EUV

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