初步的物料需求和建设周期！

    方舟上。

    正在观看直播的人们，忍不住发出啧啧惊叹。

    “看那规划图！分区明确，流线合理，这AI有点东西啊！”

    “不仅仅是功能堆砌，你们看生活区和工业区的缓冲带设计，还有绿化预留地，考虑得很长远！”

    “这贾维斯，感觉不像个程序，倒像个经验老道的城市规划师加上万能管家合体！”

    对于这些评价，苏雪晴微微颔首。

    确实。

    贾维斯提供的方案不仅高效。

    更透出一种难以言喻的“人性化”考量。

    完全没有普通AI那种生硬堆叠功能的“AI感”。

    一些从事环境设计和土木工程的专家，也忍不住低声赞扬：

    “结构力学运用非常巧妙，尤其是地下部分的加固设计，既节省材料又保证了强度。”

    “功能布局符合最优动线原则，物流和人流路径几乎没有交叉，这设计功底很深。”

    “整体风格兼具实用性与未来感，难得的是没有牺牲美感，这AI的‘审美’在线。”

    就在这时。

    一个被接入公共频道的专家声音，带着难以置信的语气说道：

    “太惊人了！”

    “就在刚刚，我们用同样的指令，要求了舰队上的DeepSeek和GPT等主流大模型进行模拟规划……”

    “结果，无论是方案的完整性、细节的考量，还是资源调配的优化程度……”

    “都远不如贾维斯提供的这份！”

    “甚至有些模型给出的方案，明显带有敷衍和拼凑的痕迹！”

    这个对比结果！

    再次在方舟上引起了不小的波澜！

    “五个小时！从零开始造的AI，竟然比我们集合全球之力迭代多年的大模型还强？”

    “这已经不是超天才了！妖孽那么简单了！他的大脑到底是怎么长的？”

    “陆昭的价值……恐怕比我们想象的还要大得多！”

    此时。

    一位东瀛的专家提出了质疑：

    “可是，陆昭使用的数据库设备相对落后，硬件基础远不如我们舰队上的超算中心。”

    “贾维斯怎么可能在如此简陋的基础上，实现如此高超的智能？”

    这时。

    一个清冷而熟悉的女声，通过专家连线响起：

    “原因可能很简单，关键在于算法效率，而非硬件堆砌！”

    “陆昭编写的底层代码

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